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French Achtung: Diese Seite beschreibt Verwendungen, die noch nicht CE-gekennzeichnet sind.
Quest Spectrum® wurde in zahlreichen klinischen und präklinischen Studien eingesetzt und hat Potenzial für eine Reihe vielversprechender Anwendungen gezeigt. Wir prüfen weitere Anwendungen des Systems und würden uns freuen, Ihre Interessen bei zukünftigen Anwendungen zu besprechen.
Vielversprechende Anwendungen
Die Verwendung des Quest Spectrum in Kombination mit Indocyanine Green (ICG) oder Methylene Blue in der folgenden Anwendung halten wir für vielversprechend:
Die Identifizierung von Sentinel-Lymphknoten mittels ICG kann die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Chirurgen beim Auffinden des Lymphkanals und der Lymphknoten verbessern. Dies kann dazu führen, dass der Chirurg kleinere Schnitte macht und den Eingriff beschleunigt. Alle axillären SLNs, die durch γ (Gamma) -Tracing nachgewiesen wurden, werden auch mit NIR-Fluoreszenzbildgebung nachgewiesen. Daten aus klinischen Studien legen nahe, dass die Sentinel-Lymphknotendetektion mit ICG einen Mehrwert bei Brustkrebs, Melanom und Vulvakrebs bietet
Klinische Versuche
SurgiMab
SurgiMab und Quest Medical Imaging haben eine Kooperationsvereinbarung für die anstehende klinische Phase-III-Studie von Surgimabs SGM-101 in der fluoreszenzgesteuerten Kolorektalkarzinomchirurgie geschlossen. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zu dieser klinischen Studie zu erhalten.
SurgiMab und Quest Medical Imaging in den Nachrichten
In diesem niederländischen Artikel wird die Erforschung tumorspezifischer Marker mit dem Quest Spectrum vorgestellt. Normalerweise sind der Tumor und die tumorspezifischen Marker für das bloße Auge unsichtbar. Mit Hilfe der Fluoreszenzbildgebung des Quest Spectrum kann der Tumor sichtbar gemacht werden. Das einzigartige Merkmal dieses Systems ist die Farbe des Tumors über dem Farbbild. Der Titel; unsichtbarer Tumor leuchtet grün.
Avelas Biosciences
Quest Medical Imaging und Avelas Biosciences arbeiten bei der laufenden Phase II / III trial von Avelas zusammen, um die Genauigkeit von AVB-620-Bildgebungsdaten zur Unterscheidung zwischen malignen und nicht malignen Brustgeweben zu bewerten.